Waarom wij voor onze klanten geen AI inzetten
AI & E-commerce, je wordt ermee doodgegooid tegenwoordig. Sommige van onze klanten vragen wat wij met AI doen, hoe we AI in gaan zetten, etc. Alles is tegenwoordig AI, zonder gebruik doe je niet meer mee. Gianluigi en ik hebben ons tijdens de opkomst al afgevraagd wat wij ermee gaan doen. Na lang en veel testen is tot nu toe onze conclusie: bar weinig.
AI en online marketing
We hoeven je niet uit te leggen wat AI is. Er is veel reuring in de online marketing wereld, wat copywriters, online marketeers, programmeurs en vele anderen zouden binnen afzienbare tijd overbodig gemaakt worden door ChatGPT, Gemini en vele andere AI-tools. Voor ons als Google Shopping specialist zou dit betekenen dat een feed door AI gegenereerd/geoptimaliseerd kan worden, Pmax componenten gegenereerd worden door AI, en dat we klantcontact deels zouden kunnen automatiseren met AI.
Lengte van de prompts
Het begint met de prompts, de opdrachten die je voor AI moet schrijven. Hoe meer je het afkadert, hoe beter. Hier begon het ons al tegen te staan. Hele verhalen hebben we getikt, we zouden het als trilogie uit kunnen brengen. Hooggespannen waren dan ook onze verwachtingen. Het resultaat was dan alsnog summier, vol superlatieven (terwijl we 2x hadden aangegeven deze NIET te gebruiken) en eigenlijk onbruikbaar. In de tijd dat we EN de prompt hadden geschreven, EN de fouten uit het resultaat hadden gehaald, hadden we dit zelf al afgerond kunnen hebben. We vroegen ons dus ook af, hoe slim is AI als je het zo af moet kaderen? Juist een vorm van intelligentie zou dit voor je moeten ontnemen naar ons idee
Missende context & uniforme resultaten
Een belangrijk aspect van hoe succesvol je Google Ads resultaten op lange termijn zijn, is hoe je je campagne- en advertentiegroepstructuur opbouwt. Echter heeft dit best wat voeten in de aarde, wil je echt een zo optimaal mogelijke structuur neer zetten. Heel wat variabelen & factoren spelen hierbij een rol. Ook factoren die niet per se meetbaar zijn, zoals het niveau van diegene die het intern gaat beheren aan de klantzijde, hoeveel tijd hij/zij daarvoor heeft, wat de doorlooptijd van het assortiment is, etc. Cruciale factoren die AI naar ons idee niet kan vervangen, laat staan verbeteren. De suggesties die we kregen voor een campagne- en advertentiegroepstructuur, waren ook voor 80% uniform.
Competitief voordeel als je geen AI gebruikt
In onze context, zijn wij er op dit moment van overtuigd dat het niet gebruiken van AI bij beslissingen die AI niet kan maken, een competitief voordeel heeft. We zien ook een duidelijke scheiding in de markt: De bureaus die vol inzetten op AI, en de specialisten die dat niet/beperkt doen. Tuurlijk, voor een scriptje met HTML hebben wij ook wel eens ChatGPT ingezet. Dit werkt ook uitstekend, moeten we toegeven. Echter, Google Ads is voor bijna elke retailer zo belangrijk, daar ga je niet op gokken met een AI tool. Juist de communicatie met de klant, en de context uit de markt waarin de klant opereert, het assortiment, resultaten uit het verleden, en tal van andere zaken, kunnen enkel ervaren en bekwame specialisten vertalen in een zo goed mogelijk resultaat.
Gratis adviesgesprek
Gianluigi en Mark helpen meerdere ondernemers met hun online groei.
Gratis adviesgesprekGerelateerde blogs
Microsoft Copilot Checkout: Afrekenen Tijdens het Chatten
Microsoft introduceert met Copilot Checkout een manier voor webshops om verkopen te realiseren zonder dat bezoekers de chatinterface verlaten. De functie is vanaf januari 2026 beschikbaar in de Verenigde Staten…
Google Shopping Specialist: Wat Doet Deze Eigenlijk?
Google Shopping Specialist: Wat Doet Deze Professional Eigenlijk? Zoek je op “google shopping specialist”? Dan wil je waarschijnlijk weten wat zo iemand precies doet, of je er zelf één nodig…
Hoe zet ik een goede Google Ads campagnestructuur op?
Een passende campagnestructuur is de basis voor zo optimaal mogelijk draaiende Google Ads campagnes om de kwaliteit zo goed mogelijk te houden op termijn. Toch zien we vaak dat adverteerders…